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REPORT DI RICERCA

Reinventare i modelli aziendali nell'era dell'AI generativa

5 MINUTI DI LETTURA

17 marzo 2025

In breve

  • L'intelligenza artificiale generativa è molto più di una nuova tecnologia: essa rappresenta un modo di lavorare profondamente diverso.

  • Il 97% degli executive ritiene che l'AI generativa trasformerà la loro azienda e il loro settore. Il 93% afferma che gli investimenti nell'AI generativa superano gli altri settori strategici in termini di ROI.

  • Le organizzazioni devono ripensare non solo il modo in cui vengono eseguite le attività, ma anche la modalità con cui è possibile potenziare le nuove capability per reinventare il lavoro in tutta l'azienda.

In cifre

Nei diversi settori, gli executive stanno passando dal testare casi d'uso di modelli mirati all'implementazione su larga scala dell'AI generativa. Nonostante l'enfasi sul raggiungimento del ROI, viene prestata poca attenzione a come l'AI generativa rimodellerà la struttura stessa dell'azienda.

I punti salienti della nostra ultima ricerca:

97%

degli executive ritiene che l'AI generativa trasformerà radicalmente la loro azienda e il loro settore.

93%

degli executive afferma che gli investimenti nell'AI generativa superano gli investimenti in altri settori strategici in termini di ROI.

65%

degli executive afferma di non avere le conoscenze necessarie per guidare le trasformazioni dell'AI generativa, il che pone in evidenza un'urgente necessità di sviluppare nuove competenze.

Questa sfida, tuttavia, non riguarda solo il potenziamento delle competenze. Si tratta infatti di riprogettare il modo in cui le persone e le macchine lavorano insieme, in modo olistico e veloce.

Progressi (e insidie) individuati finora

Nonostante il forte slancio legato ai progetti pilota di AI generativa:

  • L' 82% delle persone ritiene di aver già compreso l'AI generativa e il 94% è sicuro di poter sviluppare le competenze necessarie, ma il 63% dei datori di lavoro ritiene tuttora che le lacune in termini di competenze costituiscano un ostacolo rilevante.

  • Si stanno manifestando delle carenze di fiducia nella leadership, poiché molti executive sottovalutano quanto i dipendenti siano preparati (e desiderosi) ad adottare l’AI generativa.

  • Le strutture organizzative disallineate rappresentano un problema più grande di quanto molti si rendano conto. La semplice sovrapposizione dell'AI generativa ai flussi di lavoro esistenti non ne libererà il pieno potenziale.

Sono necessari ulteriori sforzi

I leader lungimiranti percepiscono che i modelli operativi, le strutture e le competenze devono adattarsi radicalmente per cogliere il pieno valore dell'AI generativa. Gli approcci alla trasformazione tradizionale non sono più sufficienti; è necessario elaborare un nuovo "playbook".

Quattro obiettivi per la reinvenzione dei modelli aziendali

L'aggiunta di agenti AI alla workforce consentirà di ottenere nuovi livelli di intelligence, stimolare l'innovazione e migliorare il processo decisionale. Per coglierne appieno il potenziale, le persone devono accogliere gli agenti AI come "colleghi intelligenti" con nuove competenze che differiscono dalle loro.

La natura del lavoro, delle attività e delle competenze è in continua evoluzione, con particolare riferimento al co-apprendimento tra le persone e gli agenti intelligenti quando iniziano a innovare insieme. Questa architettura del lavoro in evoluzione implica che le organizzazioni dovranno pianificare la propria workforce in base alla programmazione predittiva anziché affidarsi a percorsi di carriera tradizionali e predefiniti.

L'AI generativa è in grado di diffondere rapidamente informazioni e insight, abbattendo le gerarchie e le strutture organizzative tradizionali. L'AI generativa, inoltre, renderà più semplice per le persone lavorare in nuove discipline, poiché avranno accesso a informazioni ben sintetizzate e facilmente comprensibili.

Man mano che le persone collaborano con gli agenti AI, le strutture in cui lavorano diventeranno più semplici e flessibili. Avremo più team in grado di organizzarsi autonomamente, che richiedono nuovi approcci alla governance, alle metriche e ai finanziamenti per incentivare la produttività delle persone e delle macchine.

Per avere successo nel prossimo decennio, le organizzazioni devono reinventare ogni parte dell'azienda con tecnologia, dati e AI, nonché assumere, formare e valorizzare grandi talenti.

Julie Sweet / Presidente e CEO di Accenture

Perché ora è il momento di agire

Velocità senza precedenti

L'evoluzione dell'AI generativa procede a un ritmo più veloce rispetto alle precedenti trasformazioni tecnologiche, come il cloud e l'automazione.

Potenziale di trasformazione

Oltre all'automazione delle attività, l'AI generativa ridefinisce interi processi, che spaziano dalle risorse umane alla Ricerca e Sviluppo, fino allo sviluppo dei prodotti.

Resilienza a lungo termine

Le organizzazioni che adattano rapidamente le proprie strutture e i modelli di gestione dei talenti saranno meglio posizionate per le future ondate di disruption.

Come accelerare la reinvenzione dei modelli aziendali

I prossimi tre mesi

  • Condurre una rapida diagnostica in termini di "prontezza all'AI generativa" per identificare i processi di massimo valore da ripensare.

  • Coinvolgere la workforce in dialoghi trasparenti in merito all'impatto dell'AI generativa su ruoli, responsabilità e percorsi di carriera.

I prossimi dodici mesi

  • Avviare programmi pilota interfunzionali con metriche chiare per flussi di lavoro uomo-macchina.

  • Riprogettare l'apprendimento e lo sviluppo per integrare i "compagni di apprendimento" AI nell'attività lavorativa quotidiana.

  • Promuovere strutture organizzative flessibili per incentivare un lavoro di team fluido e basato su progetti.

 

Entro il secondo anno

  • Scalare un modello basato su piattaforma (per esempio attraverso capability center globali) per standardizzare e migliorare continuamente i servizi abilitati dall'AI.

  • Rivedere le metriche di performance per misurare e premiare i risultati ottenuti da persone + AI (non solo l'organico o la gerarchia).

  • Perfezionare continuamente i framework di fiducia e governance per garantire un uso responsabile dell'AI nell'intera azienda.

Esplora il nostro report per ottenere insight di immediata applicazione per fare leva sui quattro obiettivi chiave: intelligenza amplificata, competenze dinamiche, confini fluidi e strutture adattabili, per ridefinire il lavoro su larga scala.

AUTORI

Karalee Close

Lead – Talent & Organization, Global

Kestas Sereiva

Managing Director – Operating Model & Organizational Design